Selección de la Muestra

Fuente:Elavoracion Propia


En ésta etapa se centra en los sujetos u objetos que serán estudiados, para la selección de la muestra debemos volver al planteamiento inicial ya que de éste depende.

Para la selección de la muestra, lo primero es definir cuál es la medida de análisis o ¿quiénes van a ser medidos?.
Por lo tanto, la correcta selección de muestra dependerá de si el planteamiento del problema y los objetivos están correctamente formulados.
Cuando ya se han definido la unidad de análisis, luego viene la etapa de delimitar a la población que será estudiada.
Muestra: Delimitación de características de la población.
La muestra tiene como característica inicial la representatividad.
Tipos de Muestras:

a.- No probabilísticas: La elección de los elementos no dependen de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características del investigador o del que hace la muestra, pero como queda a cargo del investigador y no es al azar, los seleccionados muchas veces arrojan resultados sesgados lejanos a la realidad y que no son representativos.

b.- Probabilísticos: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos para ser estudiados, éste de probabilidad se obtiene definiendo las características de la población, tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis. El objetivo de éste tipo de muestra en la investigacion es reducir al mínimo el error estándar.

La mejor forma para medir a la población (conjunto de personas o cualquier elemento físico) es aplicando un censo, pero es imposible hacer siempre un censo, debido a los altos costos que éste implica y además, de la viabilidad.
Para toda aplicación de un censo en cierta población, se debe realizar un "precenso" que tiene como objetivo desde el punto de vista del trabajo en una población de una ciudad, la localización de las viviendas, para adquirir una organización es la aplicación.
Para la correcta aplicación de un censo en un estudio son esenciales conceptos como:


Manejo de la información
Tabulación de la información
Aplicación de la información